Осигурява ли технологията за лицево разпознаване надеждни идентификационни данни?

лицево_разпознаване_корица

В областта на контрола на достъпа разпознаването на лица измина дълъг път.Технологията за лицево разпознаване, някога смятана за твърде бавна за проверка на самоличността и идентификационните данни на хората при условия на голям трафик, се превърна в едно от най-бързите и ефективни решения за удостоверяване на контрол на достъпа във всяка индустрия.
Друга причина обаче технологията да набира популярност е бързо нарастващото търсене на решения за безконтактен контрол на достъпа, които могат да помогнат за смекчаване на разпространението на болести в обществени пространства.

Разпознаването на лица елиминира рисковете за сигурността и е почти невъзможно да се фалшифицира
Съвременната технология за лицево разпознаване отговаря на всички критерии, за да бъде най-доброто решение за безпроблемен контрол на достъпа.Той предоставя точен, ненатрапчив метод за проверка на идентичността на зони с висок трафик, включително офис сгради с множество наематели, индустриални обекти и фабрики с ежедневни смени.
Типичните електронни системи за контрол на достъпа разчитат на хора, които представят физически идентификационни данни, като карти за близост, ключодържатели или мобилни телефони с Bluetooth, всички те могат да бъдат загубени, изгубени или откраднати.Разпознаването на лица елиминира тези рискове за сигурността и е почти невъзможно да се фалшифицира.

Достъпни биометрични опции

Въпреки че има други налични биометрични инструменти, разпознаването на лица предлага значителни предимства.Например, някои технологии използват геометрия на ръцете или сканиране на ириса, но тези опции обикновено са по-бавни и по-скъпи.Това прави лицевото разпознаване естествено приложение за ежедневни дейности за контрол на достъпа, включително записване на времето и присъствието на голяма работна сила на строителни площадки, складове и селскостопански и минни операции.

В допълнение към проверката на личните данни, разпознаването на лица може също така да идентифицира дали дадено лице носи маска за лице в съответствие с протоколите за здраве и безопасност на правителството или на компанията.В допълнение към осигуряването на физическо местоположение, разпознаването на лица може да се използва и за управление на достъпа до компютри и специализирани устройства и уреди.

Уникален цифров идентификатор

Следващата стъпка включва свързване на лицата, заснети във видеозаписите, с техните уникални цифрови дескриптори в техните файлове.Системата може да сравнява новозаснети изображения с голяма база данни от известни лица или лица, заснети от видео потоци.

Технологията за лицево разпознаване може да осигури многофакторна автентификация, търсейки списъци за наблюдение за определени типове характеристики, като възраст, цвят на косата, пол, етническа принадлежност, окосмяване по лицето, очила, шапки и други идентифициращи характеристики, включително плешиви петна.

Силно криптиране

SED-съвместимите устройства разчитат на специален чип, който криптира данни с помощта на AES-128 или AES-256

В подкрепа на опасенията за поверителност, криптиране и защитен процес на влизане се използват в цялата система, за да се предотврати неоторизиран достъп до бази данни и архиви.

Допълнителни слоеве на криптиране са достъпни чрез използването на самокриптиращи устройства (SED), които съдържат видео записи и метаданни.SED-съвместимите устройства разчитат на специализирани чипове, които криптират данни с помощта на AES-128 или AES-256 (съкратено от Advanced Encryption Standard).

Защити против фалшифициране

Как системите за лицево разпознаване се справят с хора, които се опитват да измамят системата, като носят маска или вдигат снимка, за да скрият лицето си?

Например, FaceX от ISS включва анти-спуфинг функции, които основно проверяват „жизнеността“ на дадено лице.Алгоритъмът може лесно да маркира плоската, двуизмерна природа на маски за лице, отпечатани снимки или изображения от мобилен телефон и да ги предупреждава за „измама“.

Увеличете скоростта на влизане

Интегрирането на лицевото разпознаване в съществуващите системи за контрол на достъпа е лесно и достъпно

Интегрирането на лицевото разпознаване в съществуващите системи за контрол на достъпа е лесно и достъпно.Системата може да работи с готови охранителни камери и компютри.Потребителите могат също така да използват съществуващата инфраструктура, за да поддържат архитектурната естетика.

Системата за разпознаване на лица може да завърши процеса на откриване и разпознаване за миг и отнема по-малко от 500 милисекунди за отваряне на врата или порта.Тази ефективност може да елиминира времето, свързано с персонала по сигурността, който ръчно преглежда и управлява идентификационните данни.

Важен инструмент

Съвременните решения за лицево разпознаване са безкрайно мащабируеми, за да се адаптират към глобални предприятия.В резултат на това лицевото разпознаване като удостоверение все повече се използва в широк набор от приложения, които надхвърлят традиционния контрол на достъпа и физическата сигурност, включително здравна сигурност и управление на работната сила.

Всички тези функции правят лицевото разпознаване естествено, безпроблемно решение за управление на контрола на достъпа, както по отношение на производителност, така и на цена


Време на публикуване: 14 април 2023 г