В областта на контрола на достъпа, разпознаването на лица е извървяло дълъг път. Технологията за разпознаване на лица, някога смятана за твърде бавна за проверка на самоличността и идентификационните данни на хората при условия на интензивен трафик, се е превърнала в едно от най-бързите и ефективни решения за удостоверяване на контрола на достъпа във всяка индустрия.
Друга причина, поради която технологията набира скорост, е бързо нарастващото търсене на безконтактни решения за контрол на достъпа, които могат да помогнат за смекчаване на разпространението на болести в обществени пространства.

Разпознаването на лица елиминира рисковете за сигурността и е почти невъзможно да се фалшифицира
Съвременната технология за разпознаване на лица отговаря на всички критерии, за да бъде предпочитаното решение за безпроблемен контрол на достъпа. Тя предоставя точен, ненатрапчив метод за проверка на самоличността на зони с висок трафик, включително офис сгради с много наематели, промишлени обекти и фабрики с ежедневни смени.
Типичните електронни системи за контрол на достъпа разчитат на хора, които представят физически идентификационни данни, като например карти за близост, ключодържатели или мобилни телефони с Bluetooth, всички от които могат да бъдат загубени, изгубени или откраднати. Разпознаването на лица елиминира тези рискове за сигурността и е почти невъзможно да се фалшифицира.

Достъпни биометрични опции

Въпреки че има и други биометрични инструменти, лицевото разпознаване предлага значителни предимства. Например, някои технологии използват геометрия на ръката или сканиране на ириса, но тези опции обикновено са по-бавни и по-скъпи. Това прави лицевото разпознаване естествено приложение за ежедневни дейности по контрол на достъпа, включително записване на времето и посещаемостта на големи работници на строителни обекти, складове и селскостопански и минни предприятия.

В допълнение към проверката на личните данни, лицевото разпознаване може също да идентифицира дали дадено лице носи маска за лице в съответствие с правителствените или фирмените протоколи за здраве и безопасност. В допълнение към осигуряването на физическо местоположение, лицевото разпознаване може да се използва и за управление на достъпа до компютри и специализирани устройства и уреди.

Уникален числов идентификатор

Следващата стъпка включва свързване на лицата, заснети във видеозаписите, с техните уникални цифрови описания във файловете. Системата може да сравнява новозаснетите изображения с голяма база данни от познати лица или лица, заснети от видео потоци.

Технологията за лицево разпознаване може да осигури многофакторно удостоверяване, търсене в списъци за наблюдение за определени видове характеристики, като възраст, цвят на косата, пол, етническа принадлежност, окосмяване по лицето, очила, шапки и други идентифициращи характеристики, включително плешиви петна.

Силно криптиране

SED-съвместимите устройства разчитат на специален чип, който криптира данни с помощта на AES-128 или AES-256

В подкрепа на опасенията за поверителност, в цялата система се използва криптиране и защитен процес на влизане, за да се предотврати неоторизиран достъп до бази данни и архиви.

Допълнителни слоеве на криптиране са налични чрез използването на самокриптиращи се устройства (SED), които съхраняват видеозаписи и метаданни. SED-съвместимите устройства разчитат на специализирани чипове, които криптират данни с помощта на AES-128 или AES-256 (съкращение от Advanced Encryption Standard).

Защита срещу подправяне

Как системите за разпознаване на лица се справят с хора, които се опитват да ги заблудят, като носят маска или държат снимка, за да скрият лицето си?

Например, FaceX от МКС включва функции против подправяне, които основно проверяват „живостта“ на дадено лице. Алгоритъмът може лесно да маркира плоския, двуизмерен характер на маски за лице, отпечатани снимки или изображения от мобилни телефони и да ги предупреди за „подправяне“.

Увеличете скоростта на влизане

Интегрирането на лицевото разпознаване в съществуващите системи за контрол на достъпа е лесно и достъпно

Интегрирането на лицево разпознаване в съществуващите системи за контрол на достъпа е лесно и достъпно. Системата може да работи с готови охранителни камери и компютри. Потребителите могат също така да използват съществуващата инфраструктура, за да поддържат архитектурна естетика.

Системата за разпознаване на лица може да завърши процеса на откриване и разпознаване за миг, а отварянето на врата или порта отнема по-малко от 500 милисекунди. Тази ефективност може да елиминира времето, свързано с ръчния преглед и управление на идентификационните данни от служителите по сигурността.

Важен инструмент

Съвременните решения за лицево разпознаване са безкрайно мащабируеми, за да се адаптират към глобалните предприятия. В резултат на това, лицевото разпознаване като удостоверение за самоличност все по-често се използва в широк спектър от приложения, които надхвърлят традиционния контрол на достъпа и физическата сигурност, включително здравна сигурност и управление на работната сила.

Всички тези функции правят лицевото разпознаване естествено и безпроблемно решение за управление на контрола на достъпа, както по отношение на производителността, така и на разходите.